为了提高 AI 修复老照片的效果，需要注意以下几个方面：
原始照片处理
高质量数字化：尽量使用高分辨率扫描仪扫描老照片，建议分辨率在 600dpi 以上，以保留更多原始信息。如果没有扫描仪，可使用 “照片扫描” 或 “扫描全能王” 等 APP，避免直接用手机拍照产生反光、阴影和变形。
备份原图：修复前务必对原始照片进行备份，防止因 AI 修复过程中的误操作导致数据丢失。
工具选择与组合
根据照片情况选择工具：对于新手和简单破损的照片，可选择即梦 AI、liblibAI 等操作简单的工具；对于复杂破损情况，如大面积撕裂等，ComfyUI 等专业级工具更为合适。
组合使用工具：复杂照片可分步骤处理，例如先用即梦 AI 修复破损，再用 DeepAI 上色，最后用星流 AI 提升画质，通过不同工具的优势互补来提高修复效果。
参数调整
合理设置修复强度：不要过度追求清晰度而将锐化等参数调得过高，以免照片出现不自然的 “AI 味”。可以先用默认参数修复一次，不满意再逐步微调。
选择合适的 AI 模型与参数：以 Topaz Gigapixel AI 为例，可根据照片情况选择合适的 AI 模型，如 “Standard”“Low Resolution” 等，放大倍数通常选择 2-4 倍，同时合理调节降噪、去除模糊等参数的强度，并适当添加 “Grain” 保留胶片质感。
提示词优化
清晰准确描述需求：在使用需要输入提示词的 AI 工具时，要清晰准确地描述修复需求。如果照片中有人物，可以添加 “realistic face, high - resolution, clear eyes, detailed skin texture” 等提示词；如果照片背景复杂，可以强调 “detailed background, sharp edges, natural lighting” 等。
不断尝试和调整：如果第一次生成的修复效果不理想，可以尝试调整提示词的内容和表达方式，直到获得满意的效果。
修复后检查与微调
手动检查细节：修复完成后，要手动检查照片的细节，看是否存在不自然的地方，如 AI 修复产生的错误纹理或不合理的色彩等。
进行微调：对于一些追求极致效果的用户，可以将修复好的照片导入到 Photoshop 等软件中，利用 “Neural Filters”（AI 滤镜）等功能进行微调，进一步优化照片的效果。